Introducción a R y Git (Introduction to R and Git)

Training

March 8, 2019
9:00am to 1:00pm
Multiple Locations

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The materials from the workshop are now available online:
https://bids.github.io/2019-03-08-esbids/

Worldwide audience for BIDS' first Spanish-language training workshop, "Introducción a R y Git (Introduction to R and Git)"
March 12, 2019  |  BIDS News

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Introducción a R y Git

Los temas de este workshop serian programación en R y el uso de Git para control de versiones y colaboración entre equipos de investigación. El workshop sería impartido en español.

La conducción del seminario se realiza con base a ejemplos y desarrolla habilidades computacionales básicas e intermedias. Las lecciones se combinan con ejercicios prácticos, y es deseable que los participantes apliquen los conocimientos en sus proyectos de investigación.

Este evento ocurre desde las 9am hasta la 1pm el día viernes, 8 de marzo 2019 (PST). Participación se ofrece presencial o remoto; quienes desean participar remotamente, por favor indicar al momento de reservar. Es requisito registrarse para participar.

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Introduction to R and Git

This training will cover programming in R and the use of Git for version control and collaborative research. Example-driven, practical exercises will be alternated with short tutorials covering basic to intermediate computing skills. Participants will also be encouraged to apply what they have learned to their own research.

This workshop will be presented in Spanish. All those interested in participating are welcome, including non-native Spanish speakers who might benefit from learning the technical vocabulary useful for programming and version control.

Pre-registration for this workshop is required. Participation will be offered in-person at BIDS and via video conference.

Speaker(s)

Juan Pablo Carvallo

Modelador de Sistemas de Energía, UC Berkeley

Juan Pablo “JP” Carvallo es un modelador de sistemas energéticas y un investigador empírico con una curiosidad de saber cómo desinar sistemas más limpios, eficientes, y equitativos. Su investigación se enfoca en problemas relevantes a la sociedad, como acceso al energía, la integración de renovables, planificación de sistemas de potencia, y cambio climático. Actualmente se encuentra trabajando en proyectos analizando estrategias de electrificación óptimas en África Sub-Sahariana, pronóstico de demanda eléctrica en países en desarrollo, eficiencia energética y descarbonización de sistemas eléctricos. JP tiene experiencia laboral en el sector público y privado, así como en la academia y bancos de desarrollo. Posee un MSc de Energy and Resources de UC Berkeley, EEUU y un BSc en Ingeniería de la Universidad Santa María, Chile.

Juan Pablo "JP" Carvallo is an energy systems modeler and empirical researcher with a curiosity on how to design cleaner, more efficient, and more equitable systems. His research focuses on socially relevant problems such as energy access, integration of renewables, power system planning, and climate change. Current projects include assessing optimal electrification strategies for Sub-Saharan African countries, electric load forecasting in low income economies, energy efficiency, and de-carbonization of power systems. JP has work experience in the private and public sector, as well as academia and development banks. He holds an MSc in Energy and Resources from the University of California, Berkeley and a BSc in Engineering from Universidad Santa Maria, Chile.

Hector Manuel Sanchez Castellanos

Ciencias de Computación, UC Berkeley

Héctor es un post-doctorante trabajando en modelos matemáticos/computacionales para representar la interacción entre los ser humanos y los mosquitos con el objetivo de erradicar enfermedades como malaria, Zika, y dengue. Héctor está realizando sus estudios post-doctorales en UC Berkeley, EEUU, donde se enfoca en el movimiento espacio temporal de genes y su potencial para impedir enfermedades. Héctor también trabaja para el "Institute of Health Metrics and Evaluation", donde modela y analiza el movimiento de los seres humanos y los mosquitos, y como su movimiento afecta la eficacia de métodos “tradicionales” de intervención (por ejemplo, insecticidas y redes). Posee un PhD en Ciencias de la Computación y un BSc en Ingeniería Mecatrónica, ambas del Institutito Tecnológico de Monterrey, México donde sirve como profesor invitado.

Héctor is a computer scientist working on mathematical/computational modeling of mosquito-human interactions in an effort to eradicate diseases such as malaria, Zika and dengue. He works as a postdoctoral scholar at “University of California, Berkeley” studying the spatio-temporal spread of gene-drive constructs and their potential to be used to bring mosquito-borne diseases to a halt. He also works for the “Institute for Health Metrics and Evaluation” in the modeling and analysis of mosquito/human movement and the way it impacts the efficacy of “traditional” mosquito control interventions (such as insecticides and bed nets). He holds a PhD in Computer Science, and a BSc in Mechatronics Engineering from “Tecnológico de Monterrey” (México), where he is affiliated as guest faculty.